标题提到的AI绘画工具在本文写作时（2022年7月）尚未广泛流行（Stable Diffusion于2022年8月开源，DALL-E 2刚开放测试）。本文基于当时能接触到的AI绘画工具，分享从入门到放弃的经历。

最近AI绘画很火，我也跟风玩了一段时间。从最开始的惊艳，到后来的踩坑，再到最后放弃，经历了很多。

本文分享我玩AI绘画的完整经历，包括入门的过程、搭建的工作流、遇到的坑、以及最后为什么放弃。不吹不黑，说说真实体验。

一、入门：被惊艳到了

先说说我是怎么入门的。

1. 第一次接触AI绘画

我第一次接触AI绘画，是在网上看到别人分享的作品。

那些画，有的像油画，有的像水彩，有的像照片，风格多样，细节丰富。最关键的是，这些画不是人画的，是AI根据一段文字描述生成的。

我当时就被惊艳到了。这也太神奇了吧？输入一段文字，就能生成一幅画？

我立刻去搜了一下，发现有几个AI绘画工具：DALL-E 2、Midjourney、Stable Diffusion（当时还没开源）。但这些工具，要么需要邀请码，要么需要付费，要么需要自己部署。

2. 终于用上了

我先是申请了DALL-E 2的邀请码，等了几周都没消息。然后又试了Midjourney，需要用Discord，而且免费额度有限。

最后，我找到了一个可以在线体验的工具，虽然功能有限，但至少能玩。

我输入的第一个prompt是："a cat sitting on a windowsill, sunset, oil painting style"（一只猫坐在窗台上，日落，油画风格）。

等了大概一分钟，生成了四张图。虽然细节还有些瑕疵，但整体效果真的不错。猫的形态、光影、色彩，都很有油画的感觉。

我当时特别兴奋，觉得这就是未来。

3. 开始深入研究

玩了几天在线工具后，我开始不满足了。在线工具有很多限制：

  • 生成速度慢
  • 分辨率低
  • 不能自定义参数
  • 有使用次数限制
  • 不能商用

我决定自己部署一个AI绘画模型。那时候Stable Diffusion还没开源，我用的是另一个开源模型，虽然效果不如DALL-E 2，但至少能自己控制。

二、搭建工作流

说说我搭建AI绘画工作流的过程。

1. 环境准备

首先是环境准备。

AI绘画需要GPU，我用的是自己的RTX 3090（24G显存）。如果没有好的GPU，可以用云服务，但费用不低。

需要安装的软件：

  • Python 3.8+
  • PyTorch
  • CUDA（GPU加速）
  • 模型权重文件
  • 各种依赖库

安装过程还算顺利，但也遇到了一些问题，比如版本不兼容、依赖冲突等。折腾了大半天，终于跑起来了。

2. 基本工作流

我搭建的基本工作流是：

  1. 写prompt：用文字描述想要的画面
  2. 生成图片：用模型生成图片
  3. 挑选和优化：从生成的图片中挑好的，或者调整参数重新生成
  4. 后期处理：用Photoshop或其他工具做后期
  5. 输出：导出最终图片

看起来简单，但每一步都有很多讲究。

3. prompt工程

玩AI绘画，最重要的是写prompt。

prompt就是你给AI的文字描述，写得好不好，直接影响生成的图片质量。

我总结了一些写prompt的技巧：

  • 描述要具体：不要只说"一只猫"，要说"一只橘色的英短猫，坐在木质窗台上，窗外是日落的海景"
  • 加上风格描述：比如"油画风格""水彩风格""赛博朋克""宫崎骏风格"
  • 加上画质描述：比如"高清""细节丰富""8K""专业摄影"
  • 加上构图描述：比如"特写""全景""俯视""对称构图"
  • 用英文写prompt：大多数模型对英文的理解更好

比如，一个好的prompt是： "a beautiful landscape, mountains in the background, a lake in the foreground, reflection of the sky, golden hour, cinematic lighting, highly detailed, 8k, professional photography"

4. 参数调整

除了prompt，还有很多参数可以调整：

  • 步数（steps）：生成的迭代次数，一般20-50步
  • 引导强度（CFG scale）：AI遵循prompt的程度，太高会过拟合，太低会偏离
  • 种子（seed）：随机种子，相同的种子+相同的prompt会生成相同的图
  • 采样器（sampler）：不同的采样器，效果不同
  • 分辨率：生成图片的尺寸

调整这些参数，需要大量的实验。有时候一个参数的变化，会导致生成的图片完全不同。

5. 后期处理

AI生成的图片，很少能直接用，一般都需要后期处理。

后期处理包括：

  • 裁剪和构图调整
  • 色彩和光影调整
  • 修复瑕疵（AI经常会画错手、脸等细节）
  • 增加细节
  • 风格统一

我一般用Photoshop做后期，有时候也用一些AI辅助工具。

三、遇到的坑

玩AI绘画，我遇到了很多坑。

1. 坑一：生成的图片不可控

这是最大的坑。

你输入一段prompt，AI生成的图片，经常和你想的不一样。你想要一只猫，它给你一只狗；你想要日落，它给你正午；你想要油画风格，它给你照片风格。

有时候，改一个词，生成的图片就完全变了。你根本不知道为什么。

这种不可控性，让AI绘画很难用于专业工作。你不能保证每次都生成你想要的效果。

2. 坑二：细节经常出错

AI生成的图片，远看还行，近看问题很多。

  • 手：经常画错，手指数量不对，形状怪异
  • 脸：有时候五官扭曲，有时候左右不对称
  • 文字：图片中的文字经常是乱码
  • 复杂场景：物体之间的关系经常混乱

这些问题，需要大量的后期修复，有时候修图的时间比画画还长。

3. 坑三：版权问题

AI绘画的版权问题，一直没有明确的说法。

  • AI生成的图片，版权归谁？是用户的，还是模型开发者的？
  • AI训练用的图片，有没有侵权？
  • AI生成的图片，能不能商用？

这些问题，在2022年7月的时候，都没有明确的答案。我不敢用AI生成的图片做商用，只能自己玩玩。

4. 坑四：硬件要求高

AI绘画对硬件要求很高。

  • 没有好的GPU，生成速度很慢，一张图要等几分钟
  • 显存不够，生成不了高分辨率的图片
  • 模型文件很大，下载和存储都麻烦

我用的是RTX 3090，算是比较好的显卡了，但生成高分辨率图片还是比较慢。如果用普通显卡，根本玩不了。

5. 坑五：学习成本高

AI绘画看起来简单，但要玩好，学习成本很高。

  • 要学prompt工程
  • 要学各种参数的含义
  • 要学不同模型的特点
  • 要学后期处理
  • 要跟得上最新的技术进展

而且，这个领域发展太快了，今天学的东西，明天可能就过时了。

6. 坑六：审美疲劳

刚开始玩的时候，觉得每张图都很惊艳。但玩了一段时间后，就审美疲劳了。

AI生成的图片，虽然好看，但总觉得缺少点什么。缺少灵魂，缺少情感，缺少人的温度。

看久了，会觉得所有AI生成的图片都差不多，没有个性。

四、为什么放弃

玩了一个月后，我决定放弃了。

1. 投入产出比太低

我花了很多时间和精力在AI绘画上：

  • 搭建环境花了一天
  • 学习prompt和参数花了一周
  • 生成和挑选图片花了很多时间
  • 后期处理花了很多时间

但产出呢？生成了几百张图，真正满意的不到十张。而且，这些图也不能商用，只能自己看看。

投入产出比太低了。

2. 不可控性太强

作为一个追求效率的人，我受不了AI绘画的不可控性。

你花了半小时写prompt、调参数，结果生成的图完全不是你想要的。你只能不断地试，运气好的话，试几次就能得到想要的；运气不好的话，试几十次都不行。

这种靠运气的工作方式，我不喜欢。

3. 版权风险

版权问题不解决，我不敢把AI绘画用于工作。

如果用AI生成的图片做商用，万一以后版权方找上门来，那就麻烦了。

在版权问题明确之前，我只能把AI绘画当玩具，不能当工具。

4. 有更重要的事要做

最后，也是最重要的原因：我有更重要的事要做。

AI绘画虽然有趣，但对我的工作和生活帮助不大。我花在上面的时间，不如用来学更有用的技能，或者用来休息和陪伴家人。

兴趣是兴趣，工作是工作。我不能把太多时间花在兴趣上。

五、AI绘画的未来

虽然我放弃了，但我觉得AI绘画的未来还是很有前景的。

1. 技术会越来越成熟

现在的AI绘画，还有很多问题：不可控、细节差、版权不明。但这些问题，随着技术的发展，都会逐步解决。

未来的AI绘画，可能会更可控、更精准、更易用。

2. 会改变一些行业

AI绘画会改变一些行业：

  • 插画师：可能会被部分替代，但高端插画还是需要人
  • 游戏美术：概念设计、素材生成会用AI
  • 广告设计：快速生成创意稿
  • 室内设计：快速生成效果图

但AI不会完全替代人，因为AI没有创造力，没有审美，没有情感。它只是一个工具，最终还是要人来用。

3. 会降低创作门槛

AI绘画会降低创作的门槛。以前，不会画画的人，想表达自己的想法，只能用文字。现在，有了AI绘画，不会画画的人也能生成图片。

这是一件好事。更多的人可以用视觉的方式表达自己。

六、给想玩AI绘画的人的建议

如果你想玩AI绘画，给你几个建议。

1. 先想清楚目的

你为什么要玩AI绘画？

  • 是兴趣爱好？
  • 是想用于工作？
  • 是想赚钱？

目的不同，玩法也不同。如果只是兴趣，随便玩玩就行；如果想用于工作，要考虑版权和可控性；如果想赚钱，要想清楚商业模式。

2. 不要投入太多

刚开始玩，不要投入太多钱和时间。先用免费的在线工具试试，觉得有意思，再考虑自己部署或付费。

不要一上来就买好显卡、买付费工具，万一玩几天就放弃了，那就浪费了。

3. 把它当工具，不要当魔法

AI绘画是一个工具，不是魔法。它不能替你思考，不能替你创作。它只是根据你的描述，生成一张图片。

好的作品，还是需要人的审美和创意。AI只是帮你提高效率。

4. 注意版权

在版权问题明确之前，不要把AI生成的图片用于商用。尤其是不要用别人的风格来生成图片，可能会侵权。

5. 保持学习

AI绘画发展很快，要保持学习。关注最新的模型、最新的技术、最新的应用。

但也不要盲目追新，适合自己的才是最好的。

七、写在最后

AI绘画，是一个有趣但还不成熟的技术。

我从入门到放弃，经历了惊艳、踩坑、审美疲劳的过程。虽然放弃了，但这段经历让我对AI有了更深的理解。

2022年7月，AI绘画还处于早期阶段。未来，它会发展成什么样，谁也不知道。但可以肯定的是，它会越来越强大，越来越普及。

最后，用一句话总结："AI绘画是工具，不是魔法。它能帮你提高效率，但不能替你创作。玩一玩可以，但不要投入太多。"

愿你在AI的世界里，找到属于自己的乐趣。