GPT-5正式版代码重构:从烂代码到优雅代码
GPT-5正式版代码重构:从烂代码到优雅代码。用GPT-5正式版重构一个祖传烂项目的真实经历,分享AI辅助重构的方法、效果和注意事项。
GPT-5正式版代码重构:从烂代码到优雅代码。用GPT-5正式版重构一个祖传烂项目的真实经历,分享AI辅助重构的方法、效果和注意事项。
GPT-5正式版故障复盘:一次惊心动魄的经历。记录一次基于GPT-5的线上系统故障,从发现问题到紧急处理再到根因分析,分享完整的复盘过程和经验教训。
GPT-5正式版最佳实践:我总结了这些经验。分享在实际项目中使用GPT-5正式版的最佳实践,从提示词工程、上下文管理、函数调用到成本优化和安全防护,记录真实的使用经验和踩坑总结。
GPT-5预期架构设计:高可用高并发。基于公开信息对GPT-5的架构设计进行预期分析,从模型架构、推理系统到高可用高并发的基础设施设计,聊聊下一代大模型可能的技术方向。
GPT-5预期学习路线:我是怎么入门的。分享基于GPT-5预期特性的学习路线,从基础概念到实际应用,聊聊如何系统地学习新一代大模型技术。
GPT-4o多模态性能优化实战:从慢到快。分享GPT-4o多模态API的性能优化实战经验,从响应慢到响应快,聊聊具体的优化手段和效果。
GPT-4o多模态迁移实战:从旧系统到新系统。分享一次将旧系统迁移到GPT-4o多模态架构的实战经验,从方案设计到踩坑解决,聊聊多模态迁移中的关键问题和最佳实践。
GPT-4o多模态进阶:这些技巧你可能不知道。分享使用GPT-4o多模态能力的进阶技巧,从图像理解、视频分析、语音交互、多轮对话到API调用,聊聊如何把GPT-4o的多模态能力用得更溜。
说明:标题提到的GPT-3.5/ChatGPT在本文写作时(2022年1月)尚未正式发布(目前OpenAI最新是GPT-3和Codex)。本文基于GPT-3 API的实际使用经验,分享大语言模型API的性能优化技巧,包括Prompt优化、参数调优、缓存、流式输出、并发控制等,帮你把API调用从慢优化到快。这些技巧也适用…
我用GPT-3的API做了一个智能写作助手。上线之后遇到了很多问题。有些问题让我熬了好几个夜。本文是我的踩坑记录。包括提示词工程的坑、内容审核的坑、成本控制的坑、延迟和稳定性的坑、以及用户体验的坑。每个坑都有原因分析和解决方法。希望能帮到正在用GPT-3做应用的开发者。
GPT-3发布之后,我第一时间申请了API,做了一些项目和实验。用了几个月,踩了不少坑。本文分享我使用GPT-3大模型的实战经验,包括API调用、Prompt设计、结果处理、成本控制、常见问题等,以及那些年我踩过的坑和对应的解决方案。如果你也在用或者打算用GPT-3,希望这篇文章能帮你少走弯路。
最近折腾了一段时间GPT-3大模型,从最开始的兴奋,到中间的踩坑,再到最后的放弃,经历了很多。今天记录一下整个过程,包括GPT-3的原理、API的使用、实际应用中的坑、以及我为什么最后放弃了。希望能帮到想入门大模型的朋友。