先说明一下：DALL-E 2在本文写作时（2022年3月）尚未正式发布（预计2022年4月开放）。本文基于DALL-E 1和其他AI绘画模型的使用经验，分享AI绘画工具的常见坑和解决方法。这些经验也适用于未来的DALL-E 2，帮你少走弯路，少熬夜。

这两年AI绘画发展很快，从DALL-E到Midjourney，再到Stable Diffusion，生成的图片质量越来越高。很多人开始用AI绘画做设计、做插画、做素材。

但AI绘画不是输入一句话就能出好图的。我用了几个月，踩了不少坑，经常为了一张图熬到半夜。今天分享这些踩坑经历，包括提示词怎么写、常见问题怎么解决、有哪些技巧，帮你少走弯路。

一、为什么会踩坑

刚开始用AI绘画的时候，我以为很简单：输入一句话，AI就给你一张图。

但实际用起来，完全不是那么回事。

我输入"一只猫在草地上"，出来的猫可能有六条腿，或者脸是歪的。我输入"一个人站在海边"，出来的人可能手指有六根，或者脸糊了。

为了得到一张满意的图，我经常要试几十次，改提示词、调参数、换模型，熬到半夜。

后来慢慢摸索，总结了一些经验。今天分享给大家。

二、提示词的坑

提示词（Prompt）是AI绘画最核心的部分。提示词写得好，出图质量就高；写得不好，再怎么调也没用。

坑一：提示词太简单

刚开始我写提示词很简单，比如"一只猫""一个女孩""风景"。出来的图很普通，没有细节，质量也不高。

后来才知道，AI绘画的提示词越详细越好。你要描述清楚：

  • 主体是什么
  • 在做什么
  • 在哪里
  • 什么风格
  • 什么光线
  • 什么视角
  • 什么画质

比如，不要只写"一只猫"，要写"一只橘猫坐在窗台上，午后阳光洒进来，温暖的光线，写实风格，高清细节，8K"。

提示词越详细，AI越能理解你的意图，出图质量越高。

坑二：提示词太复杂

但提示词也不是越长越好。有时候写得太复杂，AI反而理解不了，出来的图乱七八糟。

比如我写过一个超长的提示词，描述了场景、人物、服装、动作、光线、风格、画质，还有一堆细节。结果AI只抓住了其中几个点，其他的都忽略了。

经验是：提示词要重点突出，把最重要的描述放在前面，次要的放在后面。AI对前面的词更敏感。

一般来说，提示词控制在50-100个词比较合适。

坑三：否定词没用对

很多AI绘画工具支持负面提示词（Negative Prompt），就是你不想要什么。

刚开始我不会用否定词，出来的图经常有多余的东西。比如我想画一个人，结果背景里多了几个人。

后来学会了用否定词，比如"多余的人，模糊，低质量，变形"，就能过滤掉很多不好的结果。

但否定词也不能乱用。否定太多，AI会困惑，出来的图反而更差。一般否定词写5-10个就够了。

坑四：语言的问题

大部分AI绘画模型是用英文训练的，英文提示词的效果比中文好。

刚开始我用中文写提示词，出来的图经常不对。后来改成英文，效果好了很多。

比如"一个穿红裙子的女孩在花园里"，英文写成"a girl in a red dress in a garden"，效果更好。

所以，如果你用的模型主要是英文训练的，建议用英文写提示词。

坑五：风格词的选择

提示词里加风格词，能显著改变出图的风格。比如：

  • 写实风格：photorealistic, realistic, photo
  • 油画风格：oil painting, canvas
  • 水彩风格：watercolor
  • 动漫风格：anime, manga
  • 赛博朋克：cyberpunk
  • 极简风格：minimalist

但风格词不是加得越多越好。加太多风格词，AI会混乱，出来的图四不像。

一般加1-2个风格词就够了。

三、人物的坑

画人物是AI绘画最容易出问题的地方。

坑一：脸和手变形

这是最常见的问题。AI画的人物，经常脸歪、眼睛不对称、手指多根或少根。

尤其是手，AI对手的理解很差，经常画出六根手指，或者手指粘连。

解决方法：

  • 提示词里加"detailed face, detailed hands, perfect hands"
  • 用更高的步数和更好的采样器
  • 后期用修图软件修一下
  • 或者用专门的人脸修复模型（比如GFPGAN）

坑二：多人场景混乱

画多个人的时候，AI经常搞混。两个人的脸长一样，或者衣服穿错了，或者肢体纠缠在一起。

解决方法：

  • 尽量少画多人，先从单人开始
  • 如果必须画多人，详细描述每个人的特征
  • 用更高的分辨率和步数
  • 后期合成，先画单人，再拼到一起

坑三：文字乱码

如果提示词里要求图片中有文字，AI经常画出乱码，根本看不懂。

因为AI对文字的理解很差，它只是在模仿文字的形状，不知道意思。

解决方法：

  • 尽量不要让AI画文字
  • 如果需要文字，后期用设计软件加上去
  • 或者用专门的文字生成模型

坑四：年龄和性别不对

有时候你想画一个年轻女孩，结果出来的是中年妇女；你想画一个男人，结果出来的是女人。

解决方法：

  • 提示词里明确写年龄和性别，比如"a 20-year-old woman"
  • 加更多描述性的词，比如"young, beautiful girl"
  • 多试几次，AI有随机性

四、构图和细节的坑

坑一：构图不好

AI画的图，构图经常很奇怪。主体太小或太大，位置偏，或者画面太空/太满。

解决方法：

  • 提示词里加构图描述，比如"center composition, rule of thirds, close-up, wide shot"
  • 指定视角，比如"bird's eye view, low angle, front view"
  • 多试几次，选构图好的

坑二：细节不够

有时候出来的图很模糊，细节不够，放大看全是噪点。

解决方法：

  • 提示词里加画质词，比如"highly detailed, sharp focus, 8K, HD, masterpiece"
  • 用更高的分辨率生成
  • 用超分辨率模型放大，比如Real-ESRGAN
  • 增加采样步数

坑三：颜色不对

你想要暖色调，结果出来的是冷色调；你想要红色，结果出来的是橙色。

解决方法：

  • 提示词里明确写颜色，比如"warm colors, red dress, blue sky"
  • 加色调描述，比如"golden hour, sunset lighting, neon lights"
  • 后期调色

坑四：背景杂乱

主体很清楚，但背景乱七八糟，有很多多余的元素。

解决方法：

  • 提示词里描述背景，比如"simple background, white background, blurred background"
  • 用否定词排除多余元素，比如"extra objects, clutter"
  • 后期抠图，换背景

五、技术参数的坑

坑一：采样步数太少

采样步数太少，图会很模糊，细节不够。但步数太多，速度慢，而且可能过曝。

一般来说，20-50步比较合适。预览用10-20步，最终出图用30-50步。

坑二：采样器选错

不同的采样器，效果和速度不一样。选错了，出图质量差。

常用的采样器：

  • Euler a：速度快，效果好，适合大多数场景
  • DPM++ 2M Karras：质量高，速度稍慢
  • DDIM：稳定，适合图生图

建议先用Euler a，效果不好再换其他的。

坑三：CFG Scale太高或太低

CFG Scale控制AI对提示词的遵循程度。太高，图会过曝、僵硬；太低，AI会自由发挥，偏离提示词。

一般7-12比较合适。默认是7，可以根据效果调整。

坑四：分辨率不对

分辨率太低，细节不够；太高，速度慢，而且可能出现重复元素（比如两个头）。

一般512x512或768x768比较合适。如果需要大图，先生成小图，再用超分辨率放大。

坑五：种子（Seed）没用好

种子控制随机性。同样的提示词和参数，不同的种子，出来的图不一样。

找到一个好的种子后，可以固定种子，微调提示词，得到相似但更好的图。

很多人不知道用种子，每次都随机，结果好图再也找不回来了。

六、我的工作流

总结一下我现在的AI绘画工作流，供大家参考。

第一步：构思

先想清楚要画什么：主体、场景、风格、光线、构图。在脑子里有个大概的画面。

第二步：写提示词

用英文写提示词，结构大概是： 主体 + 动作 + 场景 + 风格 + 光线 + 构图 + 画质

比如："a young woman reading a book in a coffee shop, warm afternoon light, cozy atmosphere, photorealistic, shallow depth of field, highly detailed, 8K"

同时写负面提示词："blurry, low quality, deformed, extra fingers, ugly, bad anatomy"

第三步：快速预览

用低步数（10-15步）、低分辨率（512x512）快速生成几张，看看大概效果。这一步主要是看构图和整体感觉，不追求细节。

第四步：调整提示词

根据预览结果，调整提示词。如果主体不对，改主体描述；如果风格不对，改风格词；如果颜色不对，加颜色描述。

反复调整，直到预览效果满意。

第五步：高清出图

满意后，用高步数（30-50步）、合适的分辨率生成最终图。固定种子，保证和预览一致。

第六步：后期处理

生成后，做一些后期处理：

  • 超分辨率放大（如果需要大图）
  • 人脸修复（如果人物脸变形）
  • 调色（如果颜色不满意）
  • 裁剪和修图（去掉多余元素）

后期处理很重要，能显著提升最终效果。

七、给新手的建议

如果你刚开始用AI绘画，给你几个建议。

1. 多练

AI绘画是个手艺活，需要多练。刚开始出图差很正常，练多了就有感觉了。

2. 多看

多看别人的好图和提示词，学习他们怎么写的。很多平台（比如PromptHero）有大量的提示词可以参考。

3. 多记

把好的提示词和参数记下来，建立自己的提示词库。以后遇到类似的需求，直接用。

4. 不要追求一次成功

AI绘画有随机性，不要指望一次就出好图。多试几次，选最好的。

5. 结合后期

AI生成的图不是最终产品，后期处理很重要。学会用修图软件，能让效果提升一个档次。

6. 注意版权

AI绘画的版权问题还不明确。商用的时候要注意，不要用有版权争议的风格或素材。

八、写在最后

AI绘画是一个很有潜力的工具，它能让不会画画的人也能创造出精美的图片。但它不是魔法，不是输入一句话就能出好图的。

想要用好AI绘画，需要学习提示词技巧，理解模型的特点，掌握后期处理方法。这个过程需要时间和耐心，也会踩很多坑。

但只要你愿意学习和尝试，就能用AI绘画创造出很棒的作品。

2022年了，AI绘画还在快速发展。DALL-E 2即将发布，听说质量会有大的提升。未来，AI绘画会越来越普及，越来越好用。

但不管工具怎么变，核心的技巧是相通的：好的提示词、合理的参数、适当的后期。掌握了这些，什么工具都能用好。

最后，用一句话总结："AI绘画不是替代艺术家，而是让每个人都能成为艺术家。"

祝大家都能画出满意的作品，少踩坑，少熬夜。